电子技术杂志社

摘要：阐述融合YOLOv4和KCF算法的光电跟踪系统设计，它是基于多光谱成像的智能伺服系统，与雷达探测系统、多频段电磁波干扰系统相结合，组成无人机反制系统。

关键词： 无人机反制系统;光电跟踪系统;YOLOv4;KCF;

专辑： 工程科技Ⅱ辑;信息科技

专题： 航空航天科学与工程;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;V279

相似文献

[1] 光电跟踪系统中的惯性稳定技术[J]. 杨开栋;王德恩;杨英;许党朋;王芳;刘昊.强激光与粒子束,2022(08)

[2] 机载光电跟踪系统的模糊控制算法研究[J]. 王晓迪;扈宏杰.自动化与仪表,2021(01)

[3] 光电跟踪系统中跟踪策略优化技术研究[J]. 郑存红;赵瑞峰;夏平;闵志方;吴明春.光学与光电技术,2019(06)

[4] 机载光电跟踪系统作用距离建模与仿真[J]. 胡朝晖,汪凯,车奇,李东文.探测与控制学报,2005(04)

[5] 空间光电跟踪系统动量平衡设计与试验[J]. 李治国;高立民;张博妮;崔凯;王振宇.光学精密工程,2013(01)

[6] 舰载武器系统平台光电跟踪系统的仿真设计[J]. 陆斌.计算机仿真,2004(05)

[7] 高精度机载光电跟踪系统的自适应算法研究[J]. 卢广山.西北工业大学学报,2002(04)

[8] 舰载视频高精度光电跟踪系统设计[J]. 郑洁.舰船科学技术,2018(06)

[9] 机载光电跟踪系统模糊控制的优化设计与仿真[J]. 卢广山,姜长生,张宏.航空学报,2002(01)

[10] 光电跟踪系统高精度模板匹配跟踪算法[J]. 吴浩;张勇;李欣;佀明华;王伟明.红外技术,2022(12)